alldatacenter/alldata

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可定义数据中台 官方文档 ｜ 安装文档 ｜ Community Stargazers over time 体验版 AllData社区商业计划图 AllData社区项目业务流程图 AllData社区项目树状图 全站式AllData产品路线图 AllData社区开发规划 从0到1建设大数据解决方案 从0到1建设大数据解决方案是一个相对比较宏观的过程, 需要考虑从业务需求分析, 数据采集, 数据处理, 数据存储, 数据查询分析到数据可视化展示等多个环节, 以下是一个简单的大数据解决方案建设方法论: 需求分析: 首先需要明确业务需求, 包括数据源, 数据量, 数据类型, 数据质量等等, 可以与业务人员进行沟通, 制定出明确的需求和目标, 确定解决方案的规模和数据的范围 数据采集: 根据需求分析结果, 确定数据来源和采集方式, 可以使用采集工具或者开发自定义采集程序, 采集的数据需要进行清洗和过滤, 确保数据的准确性和完整性 数据处理: 数据采集后需要进行清洗, 整合, 加工等处理, 以便后续的存储和分析, 数据处理可以使用数据流处理或者批处理等方式 数据存储: 对于大数据解决方案, 数据存储是一个非常重要的环节,...