This is stars and forks stats for /ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-2 repository. As of 02 May, 2024 this repository has 4286 stars and 321 forks.
🇨🇳中文 | 🌐English | 📖文档/Docs | ❓提问/Issues | 💬讨论/Discussions | ⚔️竞技场/Arena 本项目基于Meta发布的可商用大模型Llama-2开发，是中文LLaMA&Alpaca大模型的第二期项目，开源了中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型。这些模型在原版Llama-2的基础上扩充并优化了中文词表，使用了大规模中文数据进行增量预训练，进一步提升了中文基础语义和指令理解能力，相比一代相关模型获得了显著性能提升。相关模型支持FlashAttention-2训练。标准版模型支持4K上下文长度，长上下文版模型支持16K上下文长度，并可通过NTK方法最高扩展至24K+上下文长度。 本项目主要内容 🚀 针对Llama-2模型扩充了新版中文词表，开源了中文LLaMA-2和Alpaca-2大模型 🚀 开源了预训练脚本、指令精调脚本，用户可根据需要进一步训练模型 🚀 使用个人电脑的CPU/GPU快速在本地进行大模型量化和部署体验 🚀 支持🤗transformers,...
🇨🇳中文 | 🌐English | 📖文档/Docs | ❓提问/Issues | 💬讨论/Discussions | ⚔️竞技场/Arena 本项目基于Meta发布的可商用大模型Llama-2开发，是中文LLaMA&Alpaca大模型的第二期项目，开源了中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型。这些模型在原版Llama-2的基础上扩充并优化了中文词表，使用了大规模中文数据进行增量预训练，进一步提升了中文基础语义和指令理解能力，相比一代相关模型获得了显著性能提升。相关模型支持FlashAttention-2训练。标准版模型支持4K上下文长度，长上下文版模型支持16K上下文长度，并可通过NTK方法最高扩展至24K+上下文长度。 本项目主要内容 🚀 针对Llama-2模型扩充了新版中文词表，开源了中文LLaMA-2和Alpaca-2大模型 🚀 开源了预训练脚本、指令精调脚本，用户可根据需要进一步训练模型 🚀 使用个人电脑的CPU/GPU快速在本地进行大模型量化和部署体验 🚀 支持🤗transformers,...
| repo | techs | stars | weekly | forks | weekly |
|---|---|---|---|---|---|
| RaymondWang987/NVDS | PythonShell | 344 | 0 | 14 | 0 |
| Flipper-XFW/Xtreme-Firmware | CPythonHTML | 4.9k | +78 | 341 | +5 |
| ventoy/PXE | CAssemblyPerl | 194 | 0 | 13 | 0 |
| ViewFaceCore/ViewFaceCore | C#C++Batchfile | 633 | +6 | 151 | 0 |
| nu11secur1ty/Windows11Exploits | C++CPython | 102 | 0 | 25 | 0 |
| yuzu-emu/yuzu-android | C++KotlinCMake | 232 | 0 | 13 | 0 |
| InternLM/lmdeploy | C++CudaPython | 1.2k | 0 | 98 | 0 |
| foundry-rs/starknet-foundry | RustCairoShell | 186 | 0 | 36 | 0 |
| slipstream/SlipStreamServer | ClojureJavaHTML | 6 | 0 | 4 | 0 |
| opendatahub-io/notebooks | PythonDockerfileJupyter Notebook | 8 | 0 | 24 | 0 |