This is stars and forks stats for /WeChat-Big-Data-Challenge-2022/challenge repository. As of 27 Apr, 2024 this repository has 242 stars and 65 forks.
2022中国高校计算机大赛-微信大数据挑战赛 赛题介绍 多模态短视频分类是视频理解领域的基础技术,在安全审核、推荐运营、内容搜索等领域有着非常广泛的应用。 微信视频号每天有海量的短视频创作,我们需要用算法对这些视频分类。分类体系由产品预先定义。 我们从线上抽样真实的视频号数据,并提供视频的标题、抽帧、ASR、OCR等多模态信息,以及部分人工标注,要求参赛队伍基于这些数据,训练视频分类模型。 赛题的主要挑战包括:分类的分布不均衡,无标注数据多而有标注数据少,模态缺失,层次分类等。 大赛官方网站:https://algo.weixin.qq.com/ 数据介绍 详见 data/README.md,请确保先检查数据下载是否有缺漏错误。 代码介绍 category_id_map.py 是category_id 和一级、二级分类的映射 config.py 是配置文件 data_helper.py 是数据预处理模块 evaluate.py 是线上评测代码示例 inference.py 是生成提交文件的示例代码 main.py 是训练模型的入口 model.py 是baseline模型 util.py...
2022中国高校计算机大赛-微信大数据挑战赛 赛题介绍 多模态短视频分类是视频理解领域的基础技术,在安全审核、推荐运营、内容搜索等领域有着非常广泛的应用。 微信视频号每天有海量的短视频创作,我们需要用算法对这些视频分类。分类体系由产品预先定义。 我们从线上抽样真实的视频号数据,并提供视频的标题、抽帧、ASR、OCR等多模态信息,以及部分人工标注,要求参赛队伍基于这些数据,训练视频分类模型。 赛题的主要挑战包括:分类的分布不均衡,无标注数据多而有标注数据少,模态缺失,层次分类等。 大赛官方网站:https://algo.weixin.qq.com/ 数据介绍 详见 data/README.md,请确保先检查数据下载是否有缺漏错误。 代码介绍 category_id_map.py 是category_id 和一级、二级分类的映射 config.py 是配置文件 data_helper.py 是数据预处理模块 evaluate.py 是线上评测代码示例 inference.py 是生成提交文件的示例代码 main.py 是训练模型的入口 model.py 是baseline模型 util.py...
repo | techs | stars | weekly | forks | weekly |
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TobeTek/Zuri | PythonHTML | 54 | 0 | 361 | 0 |
zhouhaoyi/Informer2020 | PythonShellMakefile | 4.2k | 0 | 929 | 0 |
521xueweihan/GitHub520 | Python | 17.1k | 0 | 1.8k | 0 |
dcajasn/Riskfolio-Lib | C++PythonOther | 2.3k | 0 | 423 | 0 |
Rongjiehuang/FastDiff | PythonJupyter Notebook | 373 | 0 | 61 | 0 |
Python-World/python-mini-projects | PythonHTMLOther | 13.3k | +35 | 4.3k | +4 |
pachterlab/gget | Python | 788 | 0 | 54 | 0 |
CRImier/MyKiCad | AMPLPythonShell | 95 | 0 | 8 | 0 |
kevinjycui/bad-apple | ASP.NETPythonJava | 783 | 0 | 111 | 0 |
snu-sf/paco | CoqPythonOther | 38 | 0 | 10 | 0 |