WHULuoJiaTeam/luojianet

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LuoJiaNet介绍 遥感专用机器学习框架LuoJiaNET,由武汉大学LuoJiaNET框架团队与华为MindSpore框架研究小组联合打造而成, 是遥感领域首个国产化自主可控的遥感专用机器学习框架,针对遥感数据像幅尺寸大、数据通道多、尺度变化大等特性, 具备内存可扩展、尺度通道灵活创建、数据通道自主优选、框架与数据协同处理的特点。可兼容已有深度学习框架, 并提供用户友好的、可拖拽的交互式网络结构搭建界面的方法。能屏蔽不同硬件设备间差异,同时管理多样化的遥感影像样本库LuoJiaSET, 实现遥多源感影像样本的高效存储管理。 LuoJiaNET同时与国产人工智能硬件NPU深度融合,可同时支持CPU、GPU、NPU等硬件资源,使智能计算软硬件充分协同,形成融合探测机理与地学知识的统一计算图表达、编译优化、图算融合、 自动混合并行的新一代遥感智能解译框架,可进行遥感样本自动提纯与增广,充分融合探测机理与地学知识。 请参照LuoJiaNet安装手册 安装whl包或源码编译安装 执行以下命令,验证安装结果。 import numpy as np import luojianet_ms.context...
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