This is stars and forks stats for /THUDM/ChatGLM2-6B repository. As of 06 Dec, 2023 this repository has 13429 stars and 2127 forks.
ChatGLM2-6B 🤗 HF Repo • 🐦 Twitter • 📃 [GLM@ACL 22] [GitHub] • 📃 [GLM-130B@ICLR 23] [GitHub] 👋 加入我们的 Slack 和 WeChat 📍在 chatglm.cn 体验更大规模的 ChatGLM 模型。 Read this in English 介绍 ChatGLM2-6B 是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本,在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上,ChatGLM2-6B 引入了如下新特性: 更强大的性能:基于 ChatGLM 初代模型的开发经验,我们全面升级了 ChatGLM2-6B 的基座模型。ChatGLM2-6B 使用了 GLM 的混合目标函数,经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练,评测结果显示,相比于初代模型,ChatGLM2-6B 在 MMLU(+23%)、CEval(+33%)、GSM8K(+571%) 、BBH(+60%)等数据集上的性能取得了大幅度的提升,在同尺寸开源模型中具有较强的竞争力。 更长的上下文:基于...
ChatGLM2-6B 🤗 HF Repo • 🐦 Twitter • 📃 [GLM@ACL 22] [GitHub] • 📃 [GLM-130B@ICLR 23] [GitHub] 👋 加入我们的 Slack 和 WeChat 📍在 chatglm.cn 体验更大规模的 ChatGLM 模型。 Read this in English 介绍 ChatGLM2-6B 是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本,在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上,ChatGLM2-6B 引入了如下新特性: 更强大的性能:基于 ChatGLM 初代模型的开发经验,我们全面升级了 ChatGLM2-6B 的基座模型。ChatGLM2-6B 使用了 GLM 的混合目标函数,经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练,评测结果显示,相比于初代模型,ChatGLM2-6B 在 MMLU(+23%)、CEval(+33%)、GSM8K(+571%) 、BBH(+60%)等数据集上的性能取得了大幅度的提升,在同尺寸开源模型中具有较强的竞争力。 更长的上下文:基于...
repo | techs | stars | weekly | forks | weekly |
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mosaicml/streaming | PythonOther | 612 | 0 | 83 | 0 |
hiyouga/ChatGLM-Efficient-Tuning | Python | 3.1k | 0 | 455 | 0 |
TermuxHackz/X-osint | PythonShell | 513 | 0 | 55 | 0 |
rails/kredis | RubyShell | 1.3k | 0 | 75 | 0 |
xline-kv/Xline | RustShellTLA | 350 | 0 | 45 | 0 |
heyManNice/CheckMouse | SCSSLessPython | 32 | 0 | 0 | 0 |
blackhatethicalhacking/SSRFPwned | Shell | 76 | +4 | 17 | +1 |
PacktPublishing/Modernizing-Drupal-10-Theme-Development | PHPJavaScriptTwig | 13 | 0 | 9 | 0 |
eatingurtoes/g1lbertCFW | Python | 43 | 0 | 1 | 0 |
DSXiangLi/DecryptPrompt | 1.1k | 0 | 114 | 0 |