This is stars and forks stats for /EasyChart/Beautiful-Visualization-with-R repository. As of 05 May, 2024 this repository has 664 stars and 529 forks.
English README 《R语言数据可视化之美》配套代码 本书主要介绍使用R中的ggplot2包及其拓展包绘制专业图表的方法。本书先介绍了R语言编程基础知识,以及使用dplyr、tidyr、reshape2等包的数据操作方法;再对比了base、lattice和ggplot2包的图形语法。本书首次系统性地介绍了使用ggplot2包及其拓展包绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型等常见的二维图表的方法,以及使用plot3D包绘制三维图表(包括三维散点图、柱形图和曲面图等)的方法。另外,本书也首次介绍了论文中学术图表的图表配色、规范格式等相关技能与知识。 本书所用R版本为:3.3.3。R作为开源免费的软件,数据分析与可视化的包更新迭代很快,这是它的优势。但是有时候有些代码运行可能会由于R或者R包版本的更新,而出现函数弃用(deprecated)的情况。此时,需要自己更新代码,使用新的函数替代原有的函数等。注意:由于代码文件众多,如有代码错误或者缺失等诸多问题,请及时联系EasyShu团队的微信:EasyCharts 处理! 如有问题,可以联系EasyShu团队的微信:EasyCharts ...
English README 《R语言数据可视化之美》配套代码 本书主要介绍使用R中的ggplot2包及其拓展包绘制专业图表的方法。本书先介绍了R语言编程基础知识,以及使用dplyr、tidyr、reshape2等包的数据操作方法;再对比了base、lattice和ggplot2包的图形语法。本书首次系统性地介绍了使用ggplot2包及其拓展包绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型等常见的二维图表的方法,以及使用plot3D包绘制三维图表(包括三维散点图、柱形图和曲面图等)的方法。另外,本书也首次介绍了论文中学术图表的图表配色、规范格式等相关技能与知识。 本书所用R版本为:3.3.3。R作为开源免费的软件,数据分析与可视化的包更新迭代很快,这是它的优势。但是有时候有些代码运行可能会由于R或者R包版本的更新,而出现函数弃用(deprecated)的情况。此时,需要自己更新代码,使用新的函数替代原有的函数等。注意:由于代码文件众多,如有代码错误或者缺失等诸多问题,请及时联系EasyShu团队的微信:EasyCharts 处理! 如有问题,可以联系EasyShu团队的微信:EasyCharts ...
repo | techs | stars | weekly | forks | weekly |
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Azure/dev-box-images | PythonBicepHCL | 20 | 0 | 38 | 0 |
lightblue-platform/lightblue-puppet | PuppetRubyHTML | 2 | 0 | 11 | 0 |
mdhall272/ggarchery | R | 21 | 0 | 1 | 0 |
OpenFAST/r-test | RoffF*Fortran | 38 | 0 | 78 | 0 |
supabase/pg_jsonschema | RustDockerfile | 830 | 0 | 23 | 0 |
twbs/bootstrap-rubygem | SCSSJavaScriptRuby | 2k | 0 | 457 | 0 |
Xilinx/libsystemctlm-soc | VerilogC++SystemVerilog | 161 | -1 | 56 | +1 |
xmos/lib_spi | XCMakefilePython | 2 | 0 | 8 | 0 |
NeoApplications/Neo-Launcher | JavaKotlinPython | 1.3k | 0 | 72 | 0 |
Frontrooms/3.0-GC | JavaHTMLPython | 37 | 0 | 15 | 0 |