This is stars and forks stats for /ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca repository. As of 27 Apr, 2024 this repository has 14863 stars and 1539 forks.
Chinese-LLaMA-Alpaca-2 v3.0版本推出长上下文版（16K）模型 🇨🇳中文 | 🌐English | 📖文档/Docs | ❓提问/Issues | 💬讨论/Discussions | ⚔️竞技场/Arena 本项目开源了中文LLaMA模型和指令精调的Alpaca大模型，以进一步促进大模型在中文NLP社区的开放研究。这些模型在原版LLaMA的基础上扩充了中文词表并使用了中文数据进行二次预训练，进一步提升了中文基础语义理解能力。同时，中文Alpaca模型进一步使用了中文指令数据进行精调，显著提升了模型对指令的理解和执行能力。 技术报告（V2）：[Cui, Yang, and Yao] Efficient and Effective Text Encoding for Chinese LLaMA and Alpaca 本项目主要内容： 🚀 针对原版LLaMA模型扩充了中文词表，提升了中文编解码效率 🚀 开源了使用中文文本数据预训练的中文LLaMA以及经过指令精调的中文Alpaca 🚀 开源了预训练脚本、指令精调脚本，用户可根据需要进一步训练模型 🚀...
Chinese-LLaMA-Alpaca-2 v3.0版本推出长上下文版（16K）模型 🇨🇳中文 | 🌐English | 📖文档/Docs | ❓提问/Issues | 💬讨论/Discussions | ⚔️竞技场/Arena 本项目开源了中文LLaMA模型和指令精调的Alpaca大模型，以进一步促进大模型在中文NLP社区的开放研究。这些模型在原版LLaMA的基础上扩充了中文词表并使用了中文数据进行二次预训练，进一步提升了中文基础语义理解能力。同时，中文Alpaca模型进一步使用了中文指令数据进行精调，显著提升了模型对指令的理解和执行能力。 技术报告（V2）：[Cui, Yang, and Yao] Efficient and Effective Text Encoding for Chinese LLaMA and Alpaca 本项目主要内容： 🚀 针对原版LLaMA模型扩充了中文词表，提升了中文编解码效率 🚀 开源了使用中文文本数据预训练的中文LLaMA以及经过指令精调的中文Alpaca 🚀 开源了预训练脚本、指令精调脚本，用户可根据需要进一步训练模型 🚀...
| repo | techs | stars | weekly | forks | weekly |
|---|---|---|---|---|---|
| plasma-umass/ChatDBG | C++PythonOther | 617 | 0 | 31 | 0 |
| ShuhongChen/panic3d-anime-reconstruction | PythonCudaC++ | 646 | 0 | 54 | 0 |
| mlfoundations/open_flamingo | PythonShellMakefile | 2.9k | 0 | 208 | 0 |
| Cerebras/modelzoo | PythonShell | 721 | 0 | 97 | 0 |
| vanhoefm/macstealer | CPythonMakefile | 459 | +2 | 45 | +1 |
| cnuernber/streams | ClojureShell | 20 | 0 | 0 | 0 |
| hden/run-env | ClojureDockerfileShell | 2 | 0 | 1 | 0 |
| hikettei/cl-waffe | Common LispJupyter NotebookPython | 47 | 0 | 2 | 0 |
| HKUST-Aerial-Robotics/HKUST-ELEC5660-Introduction-to-Aerial-Robotics | C++CC# | 36 | 0 | 5 | 0 |
| manateelazycat/nova | Emacs LispPython | 14 | 0 | 1 | 0 |