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elphago lostark elixir 확률 분배 공식 나머지 확률들에 비례하여 배분한다. 예를 들어 10% 확률을 20% / 30% / 40% 에서 끌어온다고 치면 (20/9)%, (30/9)%, (40/9)% 씩 감소시킨다. 봉인을 진행할 경우, 봉인 이후에 일어나는 계산은 처음부터 가짓수가 (5-n)개만 있었다고 가정하고 '처음부터 모두 다시' 계산한다. 연성 5단계가 된 경우, 이 또한 봉인 취급하여 뺀 상태로 재계산이 들어간다. https://www.youtube.com/live/PK9NA6Z4LNg?feature=share&t=11143 (포셔 풀영상 23/2/23 3:05:40 참고) 이후 단계 소모 등으로 다시 강화가 가능해진 상태가 된 경우, 다시 포함하여 계산한다. 확률감소로 0%가 된 것은 확률계산에서 제외하지 않는다. (포셔 풀영상 23/2/23 5:22:44 참고) 변수 opt_prob_log max 14단계까지, [idx, 확률변화값] -1로 초기화,...
elphago lostark elixir 확률 분배 공식 나머지 확률들에 비례하여 배분한다. 예를 들어 10% 확률을 20% / 30% / 40% 에서 끌어온다고 치면 (20/9)%, (30/9)%, (40/9)% 씩 감소시킨다. 봉인을 진행할 경우, 봉인 이후에 일어나는 계산은 처음부터 가짓수가 (5-n)개만 있었다고 가정하고 '처음부터 모두 다시' 계산한다. 연성 5단계가 된 경우, 이 또한 봉인 취급하여 뺀 상태로 재계산이 들어간다. https://www.youtube.com/live/PK9NA6Z4LNg?feature=share&t=11143 (포셔 풀영상 23/2/23 3:05:40 참고) 이후 단계 소모 등으로 다시 강화가 가능해진 상태가 된 경우, 다시 포함하여 계산한다. 확률감소로 0%가 된 것은 확률계산에서 제외하지 않는다. (포셔 풀영상 23/2/23 5:22:44 참고) 변수 opt_prob_log max 14단계까지, [idx, 확률변화값] -1로 초기화,...
repo | techs | stars | weekly | forks | weekly |
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channable/icepeak | HaskellNixShell | 123 | 0 | 6 | 0 |
bakavets/k8s-lessons | HCLPythonSmarty | 72 | 0 | 84 | 0 |
MSUcourses/Data-Analysis-with-Python | Jupyter NotebookTeXPostScript | 125 | 0 | 69 | 0 |
netology-code/py-homeworks-basic | Jupyter NotebookPython | 29 | 0 | 127 | 0 |
togethercomputer/OpenChatKit | PythonShell | 8.9k | 0 | 1k | 0 |
kaixindelele/ChatPaper | PythonJupyter NotebookTeX | 15.3k | +133 | 1.7k | +9 |
jankais3r/LLaMA_MPS | Python | 572 | 0 | 47 | 0 |
kivy/kivy | PythonCythonC | 16.3k | 0 | 3.1k | 0 |
hyperonym/basaran | PythonJavaScriptCSS | 1.2k | 0 | 70 | 0 |
lucidrains/gigagan-pytorch | Python | 1.5k | 0 | 68 | 0 |