This is stars and forks stats for /alibaba/x-deeplearning repository. As of 24 Apr, 2024 this repository has 4201 stars and 1028 forks.
概述 X-DeepLearning(简称XDL)是面向高维稀疏数据场景(如广告/推荐/搜索等)深度优化的一整套解决方案。XDL1.2版本已于近期发布,主要特性包括: 针对大batch/低并发场景的性能优化:在此类场景下性能提升50-100% 存储及通信优化:参数无需人工干预自动全局分配,请求合并,彻底消除ps的计算/存储/通信热点 完整的流式训练特性:包括特征准入,特征淘汰,模型增量导出,特征counting统计等 Fix了若干1.0中的小bugs 完整介绍请参考XDL1.2 release note 1. XDL训练引擎 编译安装 快速开始 使用指南 2. XDL算法解决方案 快速开始 3. Blaze预估引擎 快速开始 4. 深度树匹配模型 TDM 匹配召回引擎 快速开始 联系我们 欢迎通过issue和邮件组([email protected] )联系我们 我们正在寻求合作伙伴,有志于获得XDL企业级支持计划的公司或团队,可以联系[email protected],与我们进一步商谈。 FAQ 常见问题 License XDL使用Apache-2.0许可 致谢 XDL项目由阿里妈妈事业部荣誉出品,核心贡献团队包括阿里妈妈工程平台、算法平台、定向广告技术团队、搜索广告技术团队等,同时XDL项目也得到了阿里巴巴计算平台事业部(特别是PAI团队)的帮助。
概述 X-DeepLearning(简称XDL)是面向高维稀疏数据场景(如广告/推荐/搜索等)深度优化的一整套解决方案。XDL1.2版本已于近期发布,主要特性包括: 针对大batch/低并发场景的性能优化:在此类场景下性能提升50-100% 存储及通信优化:参数无需人工干预自动全局分配,请求合并,彻底消除ps的计算/存储/通信热点 完整的流式训练特性:包括特征准入,特征淘汰,模型增量导出,特征counting统计等 Fix了若干1.0中的小bugs 完整介绍请参考XDL1.2 release note 1. XDL训练引擎 编译安装 快速开始 使用指南 2. XDL算法解决方案 快速开始 3. Blaze预估引擎 快速开始 4. 深度树匹配模型 TDM 匹配召回引擎 快速开始 联系我们 欢迎通过issue和邮件组([email protected] )联系我们 我们正在寻求合作伙伴,有志于获得XDL企业级支持计划的公司或团队,可以联系[email protected],与我们进一步商谈。 FAQ 常见问题 License XDL使用Apache-2.0许可 致谢 XDL项目由阿里妈妈事业部荣誉出品,核心贡献团队包括阿里妈妈工程平台、算法平台、定向广告技术团队、搜索广告技术团队等,同时XDL项目也得到了阿里巴巴计算平台事业部(特别是PAI团队)的帮助。
repo | techs | stars | weekly | forks | weekly |
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purescript-contrib/purescript-affjax | PureScriptJavaScriptDhall | 120 | 0 | 79 | 0 |
Dr-Incognito/V2Ray-Desktop | QMLC++C | 1.5k | 0 | 209 | 0 |
xerolinux/xero-layan-git | QMLJavaScriptShell | 51 | 0 | 10 | 0 |
leedrake5/Russia-Ukraine | ROther | 536 | +1 | 25 | 0 |
Rdatatable/data.table | RCBatchfile | 3.4k | +3 | 966 | +1 |
genomicsclass/labs | RMakefileShell | 1.9k | +3 | 1.9k | -1 |
topepo/caret | RHTMLOther | 1.6k | 0 | 635 | 0 |
yihui/tinytex | RShellBatchfile | 885 | 0 | 109 | 0 |
godotengine/godot-docs | reStructuredTextCSSPython | 3k | +26 | 2.7k | +26 |
phodal/github | Rich Text FormatHTMLOther | 9.2k | +17 | 1.8k | +1 |