WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image-processing

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深度学习在图像处理中的应用教程 前言 本教程是对本人研究生期间的研究内容进行整理总结，总结的同时也希望能够帮助更多的小伙伴。后期如果有学习到新的知识也会与大家一起分享。 本教程会以视频的方式进行分享，教学流程如下： 1）介绍网络的结构与创新点 2）使用Pytorch进行网络的搭建与训练 3）使用Tensorflow（内部的keras模块）进行网络的搭建与训练 课程中所有PPT都放在course_ppt文件夹下，需要的自行下载。 教程目录，点击跳转相应视频（后期会根据学习内容增加） 图像分类 LeNet（已完成） Pytorch官方demo(Lenet) Tensorflow2官方demo AlexNet（已完成） AlexNet网络讲解 Pytorch搭建AlexNet Tensorflow2搭建Alexnet VggNet（已完成） VggNet网络讲解 Pytorch搭建VGG网络 Tensorflow2搭建VGG网络 GoogLeNet（已完成） GoogLeNet网络讲解 Pytorch搭建GoogLeNet网络 Tensorflow2搭建GoogLeNet网络 ResNet（已完成） ResNet网络讲解 Pytorch搭建ResNet网络 Tensorflow2搭建ResNet网络 ResNeXt (已完成) ResNeXt网络讲解 Pytorch搭建ResNeXt网络 MobileNet_V1_V2（已完成） MobileNet_V1_V2网络讲解 Pytorch搭建MobileNetV2网络 Tensorflow2搭建MobileNetV2网络 MobileNet_V3（已完成） MobileNet_V3网络讲解 Pytorch搭建MobileNetV3网络 Tensorflow2搭建MobileNetV3网络 ShuffleNet_V1_V2 (已完成) ShuffleNet_V1_V2网络讲解 使用Pytorch搭建ShuffleNetV2 使用Tensorflow2搭建ShuffleNetV2 EfficientNet_V1（已完成） EfficientNet网络讲解 使用Pytorch搭建EfficientNet 使用Tensorflow2搭建EfficientNet EfficientNet_V2 (已完成) EfficientNetV2网络讲解 使用Pytorch搭建EfficientNetV2 使用Tensorflow搭建EfficientNetV2 RepVGG（已完成） RepVGG网络讲解 Vision Transformer(已完成) Multi-Head Attention讲解 Vision Transformer网络讲解 使用Pytorch搭建Vision Transformer 使用tensorflow2搭建Vision Transformer Swin Transformer(已完成) Swin Transformer网络讲解 使用Pytorch搭建Swin Transformer 使用Tensorflow2搭建Swin Transformer ConvNeXt(已完成) ConvNeXt网络讲解 使用Pytorch搭建ConvNeXt 使用Tensorflow2搭建ConvNeXt MobileViT(已完成) MobileViT网络讲解 使用Pytorch搭建MobileViT 目标检测 Faster-RCNN/FPN（已完成） Faster-RCNN网络讲解 FPN网络讲解 Faster-RCNN源码解析(Pytorch) SSD/RetinaNet (已完成) SSD网络讲解 RetinaNet网络讲解 SSD源码解析(Pytorch) YOLO Series (已完成) YOLO系列网络讲解(V1~V3) YOLOv3 SPP源码解析(Pytorch版) YOLOV4网络讲解 YOLOV5网络讲解 YOLOX 网络讲解 FCOS（已完成） FCOS网络讲解 语义分割 FCN (已完成) FCN网络讲解 FCN源码解析(Pytorch版) DeepLabV3 (已完成) DeepLabV1网络讲解 DeepLabV2网络讲解 DeepLabV3网络讲解 DeepLabV3源码解析(Pytorch版) LR-ASPP (已完成) LR-ASPP网络讲解 LR-ASPP源码解析(Pytorch版) U-Net (已完成) U-Net网络讲解 U-Net源码解析(Pytorch版) U2Net (已完成) U2Net网络讲解 U2Net源码解析(Pytorch版) SegFormer(规划中) 实例分割 Mask R-CNN（已完成） Mask R-CNN网络讲解 Mask R-CNN源码解析(Pytorch版) 关键点检测 HRNet（已完成） HRNet网络讲解 HRNet源码解析(Pytorch版) 更多相关视频请进入我的bilibili频道查看 所需环境 Anaconda3（建议使用） python3.6/3.7/3.8 pycharm (IDE) pytorch 1.10 (pip package) torchvision 0.11.1 (pip package) tensorflow 2.4.1 (pip package) 欢迎大家关注下我的微信公众号（阿喆学习小记），平时会总结些相关学习博文。 如果有什么问题，也可以到我的CSDN中一起讨论。 https://blog.csdn.net/qq_37541097/article/details/103482003 我的bilibili频道： https://space.bilibili.com/18161609/channel/index