Tencent/embedx

embedx 是基于 c++ 开发的、完全自研的分布式 embedding 训练和推理框架。它目前支持 图模型、深度排序、召回模型和图与排序、图与召回的联合训练模型等

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简介 embedx 是基于 c++ 开发的大规模 embedding 训练和推理系统,累计支持公司 12 个业务、 30 多个团队使用、上线百余次。 我们在以下推荐、搜索、支付 和 风控等产品落地使用了 embedx: 微信看一看、微信视频号、微信搜一搜、微信支付、微信安全、 腾讯新闻、应用宝、QQ 音乐、JOOX 音乐、腾讯课堂、领航平台 和 腾讯黑产打击 等 ,并取得了性能和效果双丰收。 更多介绍请参考详细介绍。 embedx 已经实现的模型和评测 已经实现的模型 十亿级节点、千亿级边的 图模型 百亿级样本、百亿特征的 深度排序、召回模型 十亿级节点、千亿级边与百亿级样本、百亿特征的 图与深度排序、图与深度召回的联合建模模型 模型以及评测 快速上手 编译 数据格式 参数介绍 自有集群使用 单机使用必读 分布式使用必读 在线推理 使用方法参考在线推理 辅助工具 随机游走 邻居特征平均 数据编码 Contributing Contributing 常见问题 常见问题 更多问题可以联系开发者 Authors
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