JDConejeros/DS_PP_UC

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Ciencia de Datos para políticas públicas UC Talleres prácticos en R José Daniel Conejeros 📭 [email protected] En este repositorio podrán encontrar el material preparado para los talleres del diplomado de Ciencia de Datos para Políticas Públicas. Clonar este repositorio (necesitas crearte un usuario) 👉 https://github.com/JDConejeros/DS_PP_UC.git Descargar el archivo .zip 👉 Link Aproximación a las políticas públicas desde los datos 💻 Naim Bro & José D. Conejeros 📚 Programa del curso: https://naimbro.github.io/programa_diplomado_2022.html Guía inicial de R y RStudio 📌 Taller 1: Introducción a R. Fecha: 14-05-2022 📜 Presentación 📝Código 📊 Datos 📌 Taller 2: Procesamiento de datos con dplyr + Web scraping y APIs. Fecha: 28-05-2022 📝Código 📊 Datos 📝 Simulación test de código 📌 Taller 3: Visualización de datos con ggplot2. Fecha: 25-06-2022 📝Código 📊 Datos 💥 Figura objetivo: 📌 Taller 4: Herramientas para la programación funcional purrr + Aplicaciones varias. 📝 Utilizar código de R y Python en Colab: Código en Colab 📝Código 📝Código en Colab 📊 Datos Fecha: 09-07-2022 📌 Material Adicional RMarkdown Fecha: 23-07-2022 Evaluaciones: Desafío R: Enunciado, materiales y pauta. Proyecto de investigación. Presentación de avance: 23/07/2022 Presentación final: 30/07/2022 Links Complementarios Talleres: R para Ciencia de Datos: Libro base para el uso de R, aquí podrán ver que la plataforma de Rstudio no es solo para el análisis estadístico, sino que de procesamiento de datos y reporte (versión en español). AnalizaR Datos Políticos: Manual con herramientas y tips prácticos para analizar datos políticos. UCLA: Espacio para aprender estadística y programación. Comunidades y foros Para los que alguna vez fuimos nuevos en RStudio sirve bastante ver las preguntas/respuestas de otras personas en las comunidades de R (¡son muy activas!). De hecho, casi todas nuestras preguntas ya fueron respondidas por personas en todo el mundo. No olvidar que la mayoría de estos foros están en inglés: RStudio Community Stackoverflow Otros enlaces de interés Compendio de links útiles Conectarse a Github desde R