DataArk/GAIIC2022-Product-Title-Entity-Recognition-Baseline

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GAIIC2022商品标题实体识别Baseline，使用GlobalPointer实现 简介 比赛名称：GAIIC2022商品标题实体识别 测评任务：本赛题要求选手使用模型抽取出商品标题文本中的实体。与传统的实体抽取不同，京东商品标题文本的实体密度高、实体粒度细，赛题具有特色性。 任务类型：命名实体 测评链接：https://gaiic.caai.cn/ai2022 注意事项：本Baseline开源经大赛组委会同意 ，建议大家开源Baseline前先联系主办方 思路 使用苏神提出的GlobalPointer设计，它利用全局归一化的思路来进行命名实体识别（NER），可以无差别地识别嵌套实体和非嵌套实体。 环境 pip install ark-nlp pip install pandas ark-nlp开源地址：https://github.com/xiangking/ark-nlp 目录结构 │ ├── data # 数据文件夹 │ ├── source_datasets ...